Bir istatistikçi olarak, makine öğrenimi kavramını anlamak benim için çok zor olmadı. Aynı zamanda giderek daha popüler hale geliyordu, bu yüzden kendimi bu konuya adadım. Derin bir nefes aldım ve YouTube’daki eğitimlerden Coursera’daki kurslara kadar bulabildiğim her kaynağı izledim. Random Forest, Doğrusal Regresyon Modeli, Destek Vektör Makineleri ve En Yakın Komşular gibi konuları araştırdım.
Hâlâ Coursera’da bir eğitmenin, “Makine öğrenimi bir sihirli değnek değildir,” dediğini net bir şekilde hatırlıyorum. Bu söz benim için önemli bir anlayış noktası oldu ve öğrenme yolculuğuma yön verdi.
Rossmann’da çalışırken, satış hızını hesaplamak için bir model geliştirmem gerekiyordu. Ancak yeni ürünler ve stokta tükenmiş ürünler, tahmin yaparken ortalama kullanmayı zorlaştırıyordu. Çözüm arayışında, farklı satış modelleri için farklı hesaplama yapmama yardımcı olan bir sınıflandırma sistemi geliştirdim.
1. Tahmin Edilebilir Satışlar
Satış modelleri tutarlı olan ürünler için gelecekteki satışları tahmin etmek oldukça basittir. Örneğin, bir ürün düzenli olarak her 35 günde bir yaklaşık aynı adetlerde satılıyorsa, bir sonraki 35 günlük dönem için satış tahminini kolayca yapılabilir.
Bazı durumlarda, 35 günlük dönemlerden birinde satış rakamları bariz bir şekilde artabilir veya azalabilir. Ancak üç dönemin ortalaması hâlâ anlamlı bir sonuç verebilir.
2. Yeni Ürünler
Son bir veya iki dönemde satışları sıfır olan ürünler, "Yeni Ürün" olarak etiketlendi. Satışsız dönemleri çıkarmak, bu kategorideki ürünlerin satış potansiyelini ortaya çıkarır.
3. Tahmin Edilemeyen Satışlar
Bazı ürünler, satış dönemleri arasındaki büyük farklılıklar nedeniyle kategorize edilemedi. Bu tür ürünler için model bir ortalama hesaplayabilse de, tahminleri kontrol etmek doğru bir yaklaşım olurdu.
Önemli Çıkarımlar
"Tahmin Edilebilir Satışlar" kategorisindeki ürünlerin oranı, modelin tahmin doğruluğunu ölçmek için bir gösterge sağladı. Bu oran %80’in üzerindeyse, ürünlerin çoğunun ölçülebilir olduğunu ve modelin satış hızı ile stok karşılama günü hesaplamalarının güvenilir olduğunu gösteriyordu.
