Rossmann'da Denetim departmanında çalışıyordum ve çoğunlukla stok düzeltme verileriyle ilgileniyordum. Bir gün, yöneticim Satınalma Departmanına terfi etti ve satış ve stok verileri üzerinde çalışmaya başladım.
Geçişten sonraki ilk görevim, ürün bilgileri, satış rakamları, stok miktarları ve daha fazlasını içeren bir veri seti toplamaktı. Python kullanarak görevi hızla tamamladım. Excel dosyasında sunulan rapor, meslektaşlarım için çok faydalıydı.
Refleksif olarak, rapora bir "stok kapsama günleri" sütunu ekleme ihtiyacı hissettim. Bunu hesaplamak için önce satış hızını belirledim: envanter miktarlarını satış hızına bölmek bana stok kapsama günlerini verdi. Basit bir yaklaşımdı ve aynı hesaplamayı istisnasız her ürüne uyguladım.
Yeni sütunu ekledikten sonra yöneticimin geri bildirimini merak ettim. Hesaplamanın yeni ürünler için doğru olmadığı ortaya çıktı. Bazı yeni ürünler yalnızca 10 gündür satıştaydı, ancak satış hızlarını 90 günlük bir süre boyunca hesaplamıştım. Bu, birçok istisnadan yalnızca biriydi. Daha sonra ürünleri sınıflandırmam ve her kategori için benzersiz hesaplamalar geliştirmem gerektiğini fark ettim.